✍موفقیت جهانی جوان طبسی ساکن نیوزیلند برای کمک به درمان ام‌اس با استفاده از هوش مصنوعی

✍موفقیت جهانی جوان طبسی ساکن نیوزیلند برای کمک به درمان ام‌اس با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش خانه هوش مصنوعی، دکتر رسول مصباح فرزند داریوش مصباح (معلم بازنشسته) که اهل طبس و ساکن کشور نیوزیلند است، موفق شد با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند تشخیص هوشمند مالتیپل اسکلوروزیس (بیماری MS) را سال‌ها قبل از بروز علائم بیماری ابداع کند.

در این پروژه ماشین توانسته رفتارهای جدید را بدون اینکه برنامه‌ریزی خاصی روی آن شده باشد یاد بگیرد؛ به عبارتی ماشین با استفاده از حافظه کوتاه‌مدت طراحی شده‌اش می‌تواند الگوریتم پیچیده‌ای از نمونه‌هایی که در اختیارش قرار می‌گیرد را تولید کرده و برای تشخیص‌های بعدی نیز، به خود بیاموزد.

به این ترتیب، گام بزرگی به‌سوی شبیه‌تر کردن شبکه‌های عصبی مصنوعی به انواع واقعی‌شان برداشته شده است، و این یعنی کلید درک مفهوم توسط ماشین و استفاده از آن برای استنتاج مفاهیم نوین.

دکتر مصباح اکنون نیز در تلاش است تا با ترکیب بهترین روش‌ها از جمله یادگیری ماشینی و سامانه‌های علوم اعصاب به یک الگوریتم یادگیری قدرتمند چندمنظوره برسد.

او در این پروژه کوشیده است تا هوش را قاعده‌مند کند تا نهایتاً علاوه بر پیاده‌سازی بر روی ماشین، توانایی درک ذهن انسان را نیز بیابد.

کشور ایران از نظر شیوع بیماری MS رتبه اول را در خاورمیانه دارد و آمارها نشان می‌دهد موارد ابتلا به این بیماری در کشورمان در حال افزایش است.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)