پر تکرارترین اشتباهات آماری مقاله‌ها از نظر داوران مجلات

پر تکرارترین اشتباهات آماری مقاله ها از نظر داوران مجلات

عدم شفافیت در نمایش داده‌ها.

مقاله نمایانگر روشهای آماری و تحلیل داده‌ها است. در این نمایش، مواردی وجود دارد که باعث می‌شود وضوح انتقال پیام دچار مشکل شود: بسیاری از مقالات، فرضیات پژوهش را به خوبی بیان نمی‌کنند. در یک مطالعه مقطعی که در آن از دانشجویان نظرسنجی شد، ۵۷ درصد بیان نمودند که آزمونهای آماری دشوار و سخت هستند؛ ۵۲ درصد در تبیین ارزش p مشکل داشتند، ۳۶ درصد تعریف دقیقی از انحراف معیار ارایه ندادند، و ۵۰ درصد در تعیین حجم نمونه مشکل داشتند. چنین مواردی نشان میدهد که نه فقط طرز صحیح انجام آزمون آماری لازم است، بلکه باید تفسیر و ارایه دقیق و درست آنها نیز مهم است.

تصمیم‌گیری ضعیف قبل از جمع‌آوری اطلاعات.

تصمیم‌گیری درباره انجام آزمونهای آماری می‌بایست در اولیه‌ترین مراحل آزمایش صورت گیرد. برای مثال، زمانیکه تصمیم گیری برای تعداد نمونه صورت می‌گیرد باید تصمیم گرفته شود که از چه نوع آزمونی باید استفاده نمود. این تصمیم اهمیت کاربردی در نتایج و برون‌دادهای پزوهش خواهد داشت. مثلاً در پژوهش همبستگی و رگرسیون، احتمالاً شما متغیرهای زیادی دارید. اگر حجم نمونه متناسب با تعداد متغیرها نباشد و آن را کم انتخاب نموده باشید یقیناً نتایج پزوهش‌ شما تحت تاثیر حجم نمونه کم دچار تحریف خواهد شد. تصمیم گیری همزمان تعداد نمونه و نوع آزمون آماری باعث می‌شود که نتایج پژوهش شما نمایانگر ارتباطاتی اشتباه و نادرست بین متغیرها نباشد.

سوگیری در انتخاب آزمونهای آماری و جمع‌آوری داده‌ها.

هنگام طراحی پژوهش، پژوهشگر باید توجه زیادی به مواردی چون گروه کنترل، تصادفی‌سازی، نحوه انجام پژوهش و سنجش‌ها و زمان انجام سنجش‌ها داشته باشد. با انتخاب یک نمونه آماری بزرگ، عملاً عامل تصادف باعث از بین رفتن سوگیری‌های احتمالی می‌شود. همچنین، محققان به انتخاب تصادفی نیز بسنده نمی‌کنند و در طرح‌های پژوهشی جایگزینی تصادفی را هم رعایت می‌کنند. بدان معنا که افراد مشارکت کننده در پژوهش اینکه در گروه آزمایش قرار گیرند یا گروه کنترل، به صورت تصادفی مشخص می‌گردد.

www.rnmagz.com
@rnmagz


@linguisticsacademy