مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی

Site:HomeAI.ir Admin ID: @AI_AIR Ads Link: homeai.ir/ai-ads Instagram : instagram.com/homeai.ir

مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۱۸:۱۴ ۱۳۹۵/۰۹/۰۳

✅الگوریتم تشخیص چهره بر اساس ویژگی‌های چهره افراد، قادر به تشخیص جنایت کارهاست!
آرمانشهری که انتظارش را می‌کشیدیم، یک قدم دیگر به واقعیت نزدیک شد. محققان دانشگاه جیائو تانگ شانگهای، الگوریتمی را توسعه داده‌اند که به نظر می‌رسد با دارا بودن هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل ویژگی‌های چهره، قادر به تشخیص مجرمان از شهروندان مطیع قانون است …پس از اینکه الگوریتم تشخیص چهره با ۱۸۵۶ عکس بازداشتی هایی که تقریبا نیمی از آنها متعلق به تبهکاران و مجرمان بودند، تغذیه شد. قادر به شناسایی تعدادی از ویژگی‌های متمایز این افراد بود. این الگوریتم تقریبا در ۹۰ درصد موارد قادر به تشخیص درست چهره افراد (قانون شکن و جنایتکار) شد …محققان می‌گویند، الگوریتمی که توسعه داده‌اند، تفاوت‌های کلیدی بین دو گروه، از جمله انحنای لب، فاصله گوشه داخلی چشم، و زاویه بینی و دهان را می‌یابد …بنا به نوشته این محققان: «به عبارت دیگر، چهره مردم عادی دارای یک درجه شباهت بیشتر در مقایسه با چهره جنایتکاران دارد، و یا مجرمان دارای یک درجه عدم تشابه ظاهری نسبت به مردم عادی هستند.». با این حال، این مطالعه به بحث‌ها و مناقشات زیادی دامن زده است، بسیاری از مفسران می‌گویند، این نوع طبقه بندی‌ها نه تنها غیر علمی، بلکه کام ...
  • گزارش تخلف
مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۱۸:۲۸ ۱۳۹۵/۰۹/۰۲

✅الگوریتم هوش مصنوعی گوگل می‌تواند بهتر از لب خوان‌های حرفه‌ای، گفتار را تشخیص دهد
الگوریتم هوش مصنوعی گوگل به معنای واقعی باهوش است. لب خوانی می‌تواند برای انسان‌ها، کار بسیار دشواری باشد، اما با هوش مصنوعی، شاید تشخیص گفتار به کار بسیار ساده‌تری تبدیل شود. محققان دیپ مایند گوگل و دانشگاه آکسفورد، الگوریتم هوش مصنوعی برای لب خوانی توسعه داده‌اند که حتی از لب خوان‌های حرفه‌ای هم عملکرد بهتری دارد …بر اساس مقاله‌ای که ماه جاری منتشر شده، الگوریتم لب خوان در مجموع از ۱۱۸ هزار جمله که از شش برنامه تلویزیونی مختلف از جمله، برنامه صبحانه، نیوزنایت و وقت پرسش تلویزیون بی‌بی‌سی گرفته شده‌اند، تغذیه شده است …حال، این الگوریتم تنها با نگاه کردن به لب‌های هر گوینده به درستی، تمام جملات را تشخیص می‌دهد. الگوریتم لب خوان گوگل قادر به تشخیص ۴۶٫۸ درصد از تمام کلمات گفته شده، بدون اشتباه است و این در حالیست که لب خوان‌های حرفه‌ای، تنها قادر به تشخیص درست ۱۲٫۴ درصد کلمات هستند …ژیانگ ژو از دانشگاه اولو، فنلاند، گفت: «این گام بزرگی برای توسعه سیستم‌های لب خوان کاملا اتوماتیک است.». الگوریتم هوش مصنوعی گوگل کاربردهای مفید بسیاری خواهد داشت. با این الگوریتم لب خوان امکان برقراری تماس ت ...
  • گزارش تخلف
مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۲۱:۲۴ ۱۳۹۵/۰۹/۰۱

✅ساخت ربات با توان یادگیری بالا توسط محقق ایرانی دانشگاه تورنتو
محققان دانشگاه تورنتو به تازگی موفق به طراحی رباتی با توانمندی بی سابقه هوش مصنوعی شده‌اند که از قابلیت فوق العاده‌ای برای یادگیری برخوردار است. این ربات نه تنها می‌تواند آنچه که به وی آموخته می‌شود را یاد بگیرد، بلکه می‌تواند از آموخته‌های خود در حدی فراتر از انتظار برای ارتقای دانش و علم استفاده کند. پرهام اعرابی استاد ایرانی دانشگاه تورنتو و ونزی گو موفق به ابداع الگوریتمی شده‌اند که یادگیری از طریق درک دستورات و فرامین انسان را برای ربات‌ها ممکن می‌کند.. در آزمایش آنها ربات طراحی شده توانست با بررسی تعداد عکس، رنگ‌های مختلف موهای انسان را درک کند، طول موها را اندازه بگیرد و اقداماتی از این دست را انجام دهد.. توان یادگیری این ربات تا ۱۶۰ درصد بیش از روش‌های متعارف آموزشی بوده و از انتظارات مهندسان طراح خود نیز فراتر رفته است.. پرهام اعرابی در این مورد می‌گوید: ربات با استفاده از الگوریتم ما آموخت که چگونه باید موارد دشوار و مرزی را طبقه بندی کند و توانست بافت موی افراد در عکس را از بافت پس زمینه سر آنها متمایز کند. انگار که معلمی در حال آموزش یک کودک باشد و در نهایت آموخته‌های کودک ...
  • گزارش تخلف
مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۱۸:۱۹ ۱۳۹۵/۰۹/۰۱

✅اکوی هوش مصنوعی آمازون از این پس ۶۰ هزار دستور غذای مختلف به کاربران ارائه می‌دهد
شاید اندکی عجیب به نظر برسد، اما تا پیش از این هیچ دستور غذایی برای اسپیکر اکوی آمازون ارائه نشده بود. با این حال Allrecipes اخیرا تحت برنامه «مهارت‌های الکسا»، قابلیتی برای اسپیکر مبتنی بر هوش مصنوعی اکو ارائه کرده که بیش از ۶۰ هزار دستور غذا برای پخت خوراک‌های مختلف به کاربران ارائه می‌دهد و مهم‌تر از هر چیز، به شما کمک می‌کند با مواد و لوازمی که در اختیار دارید به پخت غذا بپردازید …کاربران می‌توانند از هوش مصنوع الکسا بخواهند که با درنظرگیری مواد در دسترس، بهترین غذای ممکن را برای آنها بیابد. بعد از این، دستور غذا با صدای بلند برای کاربران پخش می‌شود و ضمنا امکان توقف، تکرار و یا جلو بردن مراحل دستور غذا نیز وجود دارد …گفتنی است که این «مهارت» به صورت کاملا رایگان قابل استفاده بوده و با تمام دستگاه هایی که از الکسا پشتیبانی کنند (شامل Fire TV) سازگاری دارد. اسپیکر اکوی آمازون از همین حالا همراه بسیار خوبی در آشپزخانه و هنگام آشپزی به شمار می‌رود و اگر دستور غذاهای مورد اشاره نیز همانطور که وعده داده شده، کاربردی باشند، بسیاری از خانم‌های خانه دار را از زحمت جستجو در کتاب‌ها یا اپلیک ...
  • گزارش تخلف
مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۱۸:۱۵ ۱۳۹۵/۰۹/۰۱

✅توسعه نوعی شبکه عصبی نوری که آینده‌ای روشن را برای هوش مصنوعی ترسیم می‌کند
ساخت کامپیوترهایی با رفتار مشابه به مغز بی تردید موفقیتی بسیار بزرگ محسوب می‌شود و اگر عملکرد این کامپیوترها هم با الگوی انسانی شان برابری کند که دیگر بهتر از این نمی‌شود. با این حال، سطح پیشرفت حاصله در این زمینه به قدری اندک بوده که کامپیوترهای ساخته شده صرفا می‌توانند به اندازه بخشی از یک شبکه عصبی سریع عمل کنند و توان برابری با کلیت آن را ندارند …با این همه محققان دانشگاه پرینستون ممکن است راهکاری برای کنار زدن این مشکل پیدا کرده باشند: آنها در تازه‌ترین دستاورد خود موفق به ساخت نوعی شبکه عصبی فوتونیک شده‌اند …این سیستم قادر است با استفاده از موجبرهای نوری ایجاد شده از زیرماده‌های سیلیکونی که نورون خوانده می‌شوند رفتار مغز را تقلید نماید …همزمان با عمکلرد هریک از این گره‌ها درون موج‌های نوری مشخص، می‌توان از مجموع نیروی حاصله از آن نور (در حین ورودش به لیزر) محاسبات مورد نظر را انجام داد و از آن سو، لیزر نیز با بازگرداندن نور به گره‌ها مدار را تکمیل می‌کند …نتیجه ماشینی است که می‌تواند یک معادله ریاضی مربوط به مبحث دیفرانسیل را ۱۹۶۰ مرتبه سریع‌تر از یک پردازنده معمولی حل نماید …ادا ...
  • گزارش تخلف
مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۰۶:۲۴ ۱۳۹۵/۰۹/۰۱

✅گفت وگو با پروفسور «مانوئل ولوسو» استاد دانشگاه کارنگی ملون
⚛همزیستی بین انسان‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی. ⚛در حال حاضر بعضی از این سیستم‌های هوش مصنوعی به نظر کمی ترسناک به نظر می‌آیند، مثلا وقتی یک الگوریتم یا یک روبات تصمیمی می‌گیرد، شاید نتوانیم درست متوجه شویم که چرا چنین تصمیمی گرفته و به همین دلیل اعتماد کردن کمی مشکل می‌شود. محققان صنعت تکنولوژی چگونه این مساله را توجیه می‌کنند؟. ✅یکی از مواردی که من به شخصه روی آن کار می‌کنم این است که این دستگاه‌ها را طوری طراحی کنم که قابلیت «توضیح دادن» مسائل را داشته باشند. تحقیقات زیادی در این مورد انجام شده است تا ترتیبی صورت بگیرد که انسان‌ها قادر باشند از این سیستم‌ها سوال بپرسند و آنها جواب مشخص و واضحی به سوال مربوط بدهند. زمانی که کبات، روبات من، کمی دیر به دفتر بازمی‌گردد، من می‌توام از او بپرسم «چرا دیر کردی؟» یا «از چه راهی آمدی؟» و وی به سوال من جواب می‌دهد …⚛به همین دلیل ما روی این قابلیت به خصوص سرویس‌های هوشمند، تمرکز زیادی داریم. ما می‌خواهیم این سیستم‌ها قادر باشند با انسان ارتباط برقرار کنند و اعتماد آنها را جلب کنند زیرا اعتماد مبنای اصلی هر رابطه‌ای است. فکر می‌کنید چرا این سیستم‌ ...
  • گزارش تخلف
مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۱۹:۴۸ ۱۳۹۵/۰۸/۳۰

🎥ویدئوی سخنرانی آنتونی گلدبلوم از دانشگاه کاگل و برگزارکننده مسابقات علمی: مشاغلی که ما به ماشین‌ها می‌بازیم — و اونهایی که ما برن
✅این ویدئو از سری کنفرانس‌های TED می‌باشد و علاقمندان میتوانند از طریق لینک زیر این سخنرانی را تماشا کنند. ⚛برای نمایش زیرنویس فارسی subtitle را persian انتخاب کنید. (بعد از اجرای ویدئو سمت راست پایین میتوانید انتخاب کنید.). 🌐لینک ویدئو:. ...
  • گزارش تخلف
مجله هوش مصنوعی
مجله هوش مصنوعی
۱۸:۱۲ ۱۳۹۵/۰۸/۲۶

✅تحول یکباره مترجم گوگل به اندازه ۱۰ سال
تا کنون نحوه کار مترجم گوگل بر اساس ترجمه کلمه کلمه استوار بود اما دیروز شرکت گوگل اعلام کرد این نرم افزار را به نوعی هوش مصنوعی بسیار قوی تحت عنوان ماشین عصبی ترجمه مجهز کرده است. اتفاقی که توسط این ماشین عصبی ترجمه می‌افتد آن است که به جای ترجمه کلمه به کلمه، با نگاه به کل متن ترجمه انجام می‌شود و با این تحول بزرگ ترجمه به نسبت زیادی طبیعی و قابل فهم‌تر و بیشتر مطابق با دستور زبان مورد نظر می‌شود …باراک تورسکی مدیر تیم گوگل ترنسلیت این قدم را معادل ۱۰ سال پیشرفت توصیف کرده است. در حال حاضر زبان‌های انگلیسی، فرانسوی، آلمانی، اسپانیایی، پرتغالی، چینی، ژاپنی، کره‌ای و ترکی به این سیستم تجهیز شده‌اند که این به معنای پوشش ۳۵ درصد کاربران این مترجم است …تورسکی معتقد است این ماشین عصبی موجب کاهش خطا در ترجمه حدود ۵۵ تا ۸۵ درصد خواهند شد. همچنین این سیستم ماشین عصبی توانایی خودآموزی نیز دارند بدین معنی که نیاز به برنامه نویسی توسط برنامه نویسان برای پیشرفت ندارند و در حین کار از کاربران می‌آموزند یا اصطلاحا تجربیات را به روابط منطقی تبدیل می‌کند. البته این فناوری خودآموزی قبلا توسط فیسبوک هم ...
  • گزارش تخلف
گزارش این نوشته