‍ 📌ارتقای «علوم سامانه‌های زمین» با استفاده از هوش مصنوعی

‍ 📌ارتقای "علوم سامانه‌های زمین" با استفاده از هوش مصنوعی

⚡مطالعه اخیر پژوهشگران "دانشگاه ینا" و "دانشگاه هامبورگ" آلمان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل ملاحظه‌ای به درک انسان از آب و هوا و سیستم زمین کمک کند.

📋یافته‌های این مطالعه در مجله "Nature" منتشر شد.

💬تک تایمز، اخیراً با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی به راحتی می‌توان فرایندهای دینامیکی پیچیده مانند طوفان، گسترش آتش‌سوزی و پویایی گیاهان را درک کرد. در نتیجه، مدل‌های سیستم آب و هوا و زمین همراه با مدل‌های جدید که ترکیبی از هوش مصنوعی و مدل سازی فیزیکی هستند، بهبود خواهند یافت.

⚡مارکوس رایش‌اشتین"(Markus Reichstein) مدیر عامل مؤسسه ماکس پلانک و نویسنده ارشد این مطالعه گفت: توسط طیف وسیعی از حسگرها، اطلاعاتی از داده‌های سیستم زمین به دست آمده است، اما تاکنون ما آنها را مورد تجزیه و تحلیل قرار نداده‌ایم و اکنون زمانی است که تکنیک‌های یادگیری عمیق، فراتر از برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشینی کلاسیک مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا برنامه رایانه‌ای "آلفاگو"(AlphaGo) در این مورد عمل خواهند کرد.

⚡با این حال، روش‌های یادگیری عمیق دشوار هستند. تمام داده‌ها و رویکردهای آماری هماهنگی فیزیکی را تضمین نمی‌کنند و به شدت وابسته به کیفیت داده‌ها هستند.
علاوه بر این، نیاز به پردازش اطلاعات و ظرفیت ذخیره سازی بسیار بالا است. این نشریه تمام این الزامات و موانع را مورد بحث و استراتژی قرار می‌دهد تا به طور مؤثر آموزش ماشینی را با مدلسازی فیزیکی ترکیب کند. اگر هر دو تکنیک با هم جمع شوند، مدل‌های ترکیبی ایجاد می‌شوند.

⚡برای مثال، از آنها می‌توان برای مدلسازیحرکت آب اقیانوس به منظور پیش‌بینی دمای سطح دریا استفاده کرد و در حالی که درجه حرارت از لحاظ فیزیکی مدل‌سازی شده است، جنبش آب اقیانوس با یک روش یادگیری ماشینی نمایش داده می‌شود.

⚡دانشمندان معتقدند که تشخیص و پیشگیری از وقوع حوادث شدید و پیش‌بینی تغییرات بلند مدت فصلی و شرایط آب و هوایی از مزایای روش‌های یادگیری عمیق و مدل‌سازی ترکیبی خواهد بود.

📋یافته‌های این مطالعه در مجله "Nature" منتشر شد.

🆔@n1244ss🔭